背景

在review同事代码时，看到了一个很长的SQL，功能是为用户找到附近的100个店铺。我忍不住提出了一种更优雅更快捷的方式:利用redis 的一种在Redis3.2版本中推出高级数据类型GEO（不要再说Redis只有5种数据结构了），特别是数据量比较大时，效率高于MySQL很多。

mysql 计算经纬度

简介

Redis的GEO可以将用户给定的地理位置（经度和纬度）信息储存起来，并对这些信息进行操作。GEO相关命令只有6个：

改进思路

1. 将店铺信息存储在Redis中
2. 利用Redis的GEORADIUS 查出附近的10个店铺

springboot redis实战

引入jar包

利用StringRedisTemplate API

测试结果

redis计算

MySQL计算

结论： 可见2个的结果一致。

也说原理

我们知道经度范围（-180,180），纬度范围（-90,90）。

以纬度为例，用二分法将纬度（-90,90）分成两个区间，（-90,0）和（0,90），如果目标纬度落在左边区间则记为0，否则记为1；再将目标纬度所在的那个区间再通过二分法分成两个相等的区间，如果目标纬度落在左边区间则记为0，否则记为1，以此类推，可以得到一个二进制数。同理经度也以此可以推导出一个二进制数。

假如得到的经纬度二进制数如下

经度：110101100101001110111100011010 纬度：101011000101010000110101100101

然后通过偶数位放经度，奇数位放纬度将经纬度合并,从0位开始数起(0是偶数位，放经度)

结果

111001100111100000110011000110101000111110110001011010011001

然后按照从左往右，每n位划分成1个组(n 越小越精确)

假如n为5，则结果

11100 11001 11100 00011 00110 00110 10100 01111 10110 00101 10100 11001

换成十进制，

28 25 28 3 6 6 20 15 22 5 20 25

然后十进制转base32字符串：4Z4CGGUPWFUZ

如果有另外一个经纬度转化后为：4Z4CGGUPWFUA,则两个字符串能匹配11位，比较相似，距离就比较近。

演示视频

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