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数据分析都有哪些岗位?法老的宠妃结局
2023-10-26 18:34  浏览:59

数据相关的岗位有很多,比如数据运营,数据产品,数据分析,数据开发,数据挖掘,商业分析等。很多招聘岗位的名字可能就只是一个数据分析,但确是数据运营或数据挖掘的工作,下面就帮大家辨别和梳理一下这些岗位的工作内容以及需要的技能。

数据运营

很多人把这个岗位比作护士,护士虽然做的是护理工作,但也需要医学知识。数据运营做的是运营的工作,但需要结合数据分析的能力去做。数据运营门槛较低,适合零基础想要转行的小伙伴,先来试试水,后面再慢慢提升。

工作职责
负责运营相关数据分析;协助运营人员制定数据分析策略;为日常运营提供数据支持;协调推动闭环等,具体的工作职责和内容则要看职位描述了,懂运营,然后用数据的思维去运营,大概可以这么理解这个岗位。

工具
Excel+SQL+PPT+基础的统计学内容+运营思维

工具的运用上,Excel很重要,是用来分析,SQL是用来取数的,PPT是用来写报告的,也可能会有不需要SQL的公司,但作为一个对自己有要求的数据分析师,还是掌握一下SQL吧。

比如以下这个JD,就是一个很好的数据运营的招聘。

数据分析

如果说数据运营是护士的话,那么数据分析岗可以理解为医生。比开发更了解业务,比产品/运营更具有数据分析能力,连接业务与技术。这个岗位其实有点泛了,很多商业分析/数据挖掘也叫数据分析,但这里我们就只谈“真”数据分析。

工作职责
数据提取、清洗;构建指标体系;多维度分析;预测;生成策略推动执行。

工具
Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+进阶的统计学+PPT

Excel+SQL是必备技能,Python/R/SPSS/SAS任选其一即可,对统计知识的掌握程度要高于数据运营,比如下面这个数据分析的JD。

数据产品

运营和产品是什么关系,数据运营和数据产品就是类似的关系。数据产品经理这个岗位是近几年比较火热的一个岗位,相对于数据运营,它需要更高的一个门槛,但它终究还是产品的分支,重产品思维的同时,还需要掌握一定的数据分析能力,又需要很懂业务,属于跨专业的人才。

工作职责
数据驱动产品迭代;数据产品设计需求分析;数据埋点;建立数据运营体系。

工具
Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+进阶的统计学+PPT+产品思维

相比与数据分析岗位,我在工具技能的后面多加了一个产品思维,也就是说产品经理要做的那一套工作数据产品经理都要会,同时也需要掌握数据分析师的技能,所以说门槛还是有的,具体看参考下面这个JD。

数据开发

数据开发工程师,又叫数据仓库工程师,更偏向开发,需要掌握的技术面比较广,对学历可能会有要求。

工作职责
建设数据仓库;数据库表开发;数据采集、清洗、存储、建模、可视化、数据挖掘、数据应用;数据平台的建设优化。

工具
进阶的统计学+编程语言(Python/Java/R)+数据库开发

对编程和数据框开发的技能要求更高,如下面的招聘描述

数据挖掘

从算法的角度挖掘数据的价值,数据挖掘需要专且精,在技术上不断深入

工作职责
通过搭建模型算法提供挖掘未知的有价值的信息,提供解决方案;

工具
Excel+SQL+进阶的统计学+编程语言(Python/Java/R)+数据库开发+机器学习模型/算法框架

商业分析

基于商业问题和场景,通过数据洞察商业问题,为企业战略和决策提供数据支持,咨询/投行对该岗位的需求会比较多,会更多地关注国内外政策,对统计和业务能力要求更高。

工作职责
专题分析;框架/战略层面分析;分析报告

工具
Excel+SQL+SPSS/SAS/R+PPT+高阶的统计学

有小伙伴在制造业做数据分析,主要工作是采集各业务线的数据,做经营指标分析报表和监控,有点类似上述的【数据分析】这个岗位,这位同学也提到了数据清洗这块很耗时的问题,解决方法是做好基础的数据库建立,这就需要数据开发去清洗完善和优化了。

还有小伙伴提到电商行业数据分析,早期的电商是一个相对简单的漏斗模式,比较关注各阶段的转化率,后来电商的流程开始慢慢复杂起来,但转化率仍是评价电商行业最基本的指标之一,电商常用的指标体系有哪些,这是做电商数据分析要关注的。

后面又聊到了数据中台,什么是数据中台?可乐下来后去找了很多资料啊,什么数据相关团队整合了,什么以业务为目标牵头,将各业务线的数据打通了等等,感觉上就是把分散的数据岗位集中起来打包工作,这个概念被炒的火热,但真正实施落地的却没几个,很多公司也就只是做到了展示的阶段,但数据如果不是为业务服务,只是展示又有什么用呢。

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@ 作者:可乐
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