广告主最重要的工作是制定营销目标和媒介策略，即到底需要通过广告实现什么目标.Uber移动DSP项目根据广告主“获取新司机”的市场营销总目标，与品友移动DSP强强联手，凭借史上最大RTB投放量级和出色的移动效果，成功招募18万+注册新司机，成就移动DSP最佳实践。

　　广告主团队根据“获取新司机”的市场营销总目标，制定了以司机注册数，注册成本，激活率为主的程序化KPI体系。

　　测试阶段，注重注册数;放量阶段，重视注册成本;后期，关注激活率;根据实际情况不断进行KPI调整，最后两个月的注册新司机占比高达75%，充分释放程序化广告的算法优势，越投放，越高效。

　　拒绝单一指标论，对司机线索进行深度考核，有效避免作弊线索。Uber广告主设置激活验证指标，对每个司机线索的监测时间接近3个月，极大程度验证了单个司机注册的有效性，区分作弊线索。品友在前期的投放CPA低于平均值，但在客户的整体KPI体系中，激活率高，线索质量高，因此得以保留。

　　在品友项目团队的眼中，项目的成功离不开Uber广告主团队的专业和配合，精细化的KPI体系，对数据对接的重视度，不断推动跨国、跨部门的内部协作都是项目成功的必备条件。

　　与传统数字广告采买相比，程序化广告通过对投放数据的实时学习，机器优化，提升广告投放效率，数据作为优化的基础对投放效果有着直接影响。“寻找Uber新司机”需要进行实时数据回传，从而实现“Uber新司机”数量和质量的双效优化。

　　未装注册代码：分链接看数据分析各个点位和素材的激活率，时差有两天，每天的注册数勉强突破三位数。

　　安装注册代码：5月份通过客户不断的内部沟通，成功安装代码，实现数据同步，为项目提升奠定基础，司机注册数一周提升5倍。

　　提升广告投放效率意味着提升媒介采买效率，对媒体流量价值的区分和优化是DSP的核心竞争力之一。DSP对接多个广告交易平台和媒体，流量的复杂程度远超单一媒体，需要对现有流量进行把控，同时不断尝试分析、挖掘新流量。

　　对于重点流量，提前与媒体沟通，如有大客户包量，能够提前预警。比如，在618大促期间，某交易平台的流量被大型电商客户买断，媒体会及时通知品友提前进行策略调整。

　　以现有流量平台、点位、形式进行评估，选取其他新流量，并用表现最好的素材进行小规模测试。比如，投放前期广点通部分资源表现良好，但竞价成功率较低，于是通过短期Preferdeal成功提升竞价成功率;最后将广点通的广告位分5个等级进行评估引入。

　　算法优化能够实现基础分析，流量探测和自动规模化作业，是项目优化的最佳引擎。Uber项目投放量级大，除了常规的日期、地域、素材、操作系统优化，还需要对每一个流量平台和重点流量点位单独设置算法，进行实时优化。

　　例如，各广告交易平台的频次表现不同，小米流量平台在5次曝光后CVR有较大提升，曝光15次后的点击广告占比达到80%，说明其需要较高的曝光频次，才能充分挖掘其人群价值。

　　以今日头条小图信息流点位为例，使用算法优化后，在消耗量提升200倍的情况下，CPA下降41%。

　　内容为王，创意当先是营销的黄金法则，程序化购买则通过对广告创意的排练组合、广告元素的实时优化，释放创意能量，提升用户的数字体验和品牌偏爱度。

　　Uber项目设有100+图片素材和200+基础文案，在系统中组合生成1500+投放方案。根据小规模测试选取100+最佳组合，并通过创意工具箱对Uber运营城市、上下班、周末时间等定制元素进行自动更替优化。

　　文案对移动信息流广告影响突出，团队成员从营销技术达人秒变段子手，时刻进行文案创作。技术和内容没有界限，算法优化和创意文案在Uber项目上实现完美融合，成为最强移动DSP项目的又一亮点。

　　精细化KPI体系、深度数据对接、新旧流量把控、强劲算法引擎、程序化创意共同带来18玩+注册新司机，成就移动DSP最佳实践。广告主和品友团队互信合作，也通过程序化广告，见证了技术和创意的融合，品牌和效果的联动，树立移动DSP时代的新标杆。

以上就是Uber来袭 史上最强移动DSP项目（下）的全部内容了，希望大家喜欢。