y(n-2)的z变换公式
y(n-2)的z变换公式：z-1+z-1+z-n=p(z)
p(z)*z-1=nz-(n+1)的级数,其正是q(z)=z-n的导数。
q(z)=z-n的级数易求得z-1/1-z-1。
求导得：z-2/(1-z-1)2。
再除去z-1，即得p(z)的级数为z-1/(1-z-1)2。
导数
是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。例如在运动学中，物体的位移对于时间的导数就是物体的瞬时速度。
两道Z变化的题目,并标明Z的范围
Z变换公式：
E(z)=∑e(nT)z^(-n)
((1/2)^n)(u(n)-u(n-10))
=(1/2)^n*u(n)-(1/2)^n)(u(n-10)
=z/(z-1/2)-z^(-10)*z/(z-1/2)
=(1-z^(-10))*z/(z-1/2)
收敛域|z|1/2
a^n*u(n)的z变换为z/(z-a)
a^n*u(n-k)z变换为z/(z-a)*z^(-k)
移序k个单位！
反变换吧
1/(z-1/4)
=z^(-1)*z/(z-1/4)
=(1/4)^n*U(n-1)
z/(z-1/4)的反变换为：(1/4)^n
z^(-1)移序一个单位。
Z变换的性质
根据以上讨论，Z变换和频谱是同一类概念，二者之间仅仅是一种符号的代换，因此，Z变换具有与频谱相同的性质。在数据处理中，根据实际问题的需要和处理上的方便，可以从Z变换和频谱中任选其一。
1.线性叠加信号的Z变换
若
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式中收敛域(R-，R+)为收敛域(Rx-，Rx+)和收敛域(Ry-，Ry+)的公共收敛域，即
R-=max［Rx-，Ry-］，R+=min［Rx+，Ry+］
2.移位信号的Z变换
离散序列x(n)，其中n表示时间，延迟时间τ发出这个信号，便得到x(n-τ)，我们称x(n-τ)为x(n)的时移信号或移位信号。移位信号的Z变换与原来信号的关系就是时移定理:
若x(n)X(Z)，则移位信号
反之ZτX(Z)所对应的信号是x(n-τ)。
例 设y(n)Y(Z)，求Z3y(z)，y(Z)+6Zy(Z)+7Z5y(Z)所对应的信号。
按照时移定理，Z3y(Z)所对应的信号为y(n-3)，y(Z)+6Zy(Z)+7Z5y(Z)所对应的信号为y(n)+6y(n-1)+7y(n-5)。
3.负幂(翻转信号)的Z变换
若离散序列
x(-n)可视为x(n)的翻转信号，则
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4.序列与指数相乘
若
则
5.微分
若
则
6.共轭信号的Z变换
若
则
7.褶积信号的Z变换
若
则
收敛域为两个序列收敛域的公共部分
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若极点消去，收敛域可扩大
证明:
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8.相关的Z变换
实离散序列x(n)与y(n)的相关rxy(n)，实际上也是一种褶积rxy(n)=x(n)*y(-n)，按照褶积和翻转信号Z变换的性质，可得到相关序列rxy(n)的Z变换为
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特别地，自相关序列rxx(n)=x(n)*x(-n)的Z变换为
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设离散信号为
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则g(n)的Z变换为
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g(n)的自相关函数rgg(n)的Z变换为
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9.逆Z变换
由于频谱与Z变换之间只是一种符号的代换，实质并未改变。因此由频谱的性质可以得出Z变换相应的性质。例如，信号与其频谱具有单值对应性，信号与其Z变换也具有单值对应关系，或者说Z变换的展开式具有唯一性。利用唯一性，我们可以从Z变换的展开式中直接求得相应的离散序列。
例1 已知x(n)的Z变换为
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求x(n)。
根据Z变换公式(5-2-2)， ，可以得到
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例2 已知b(n)的Z变换为B(Z)=Z-α，求b(n)。
同样根据Z变换公式(5-2-2)， ，可以得到
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或写成b(n)=(-α，1)
例3 已知g(n)的自相关函数rgg(n)的Z变换为
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由单值对应性可知rgg(n)为
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单位加速度信号z变换公式
z变换： X （ z ） = Z [ x ( n ) ] = f ( t ) = ∑ n = − ∞ ∞ x ( n ) z − n X（z）=mathscr{Z}[x(n)]=f(t)=sum_{n=-infty}^{infty}x(n)z^{-n} X（z）=Z[x(n)]=f(t)=∑n=−∞∞x(n)z−n
关于z变换公式表和序列z变换公式表的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。