来源：三元方差

我们都知道性格，实际上就是你面对一个事情时候下意识的那个反应，比如说把你扔在陌生人当中，突然有人向你说话。你会不会回应他。这个就跟你性格当中的内向跟外向有关。

如果说你是一个外向的人，你的第一反应可能就是把他的话接住，你们两个能聊下去。甚至你觉得说哎呀，终于有人聊天了，好开心对吧？

但内向的人可能第一反应觉得哎呀，这个话是怎么接呀？我该怎么回答你可能会很紧张。

这种性格跟你的知识水平，跟你的阅历什么都没有什么关系，完全就是你下意识的第一反应，所以这个东西很难教，也很难改，如果你找了一个不适合自己的工作。那么你做的会很痛苦，你也很难取得很好的成绩。

就好像一个很内向的人，你让他做销售是很难做好的，而且他在做这份工作的时候。每天都会很痛苦。

接下来我们来说一下，究竟什么样的性格适合做数据分析师。

我身边的MBTI分布

那测量性格的方法有很多种，比如说MBTI、disc，还有很多其他的测试方法，我就不一一列举了。

那其中呢，我觉得MBTI比较全面，并且我身边很多人都做过，所以我知道我身边的数据分析师都是什么样的性格，所以我就拿MBTI做例子，跟大家做一个分享。

MBTI呢，主要是通过四个维度来考察性格，分别是

• 外向E，内向I

• 实感S，直觉N

• 理智T，情感F

• 判断J，感知P

每个维度下有两种类型，那总共四个维度。组合完之后会产生16种性格类型，这16种性格类型如果按照随机分布来说，那么每一种性格的占比应该在6.25%。

据我身边的观察，我身边的数据分析师有大量的人都是ISTJ，也就是物流师这么一个类型，这个占比可以达到百分之30到50%。因为我是在两家公司都测试过，这两家公司的占比略有不同，但是都是很高的。

那么总结一下呢，这四个类型里面究竟哪些特质是比较重要的？

数据分析师需要哪些性格特质

我归纳了一下，首先I和E无所谓。也就是内向和外向并没有明显的区分，这两个都可以。我看了一下测试的题目，我发现这些题目很偏向西方人的社交场景，我有时候回答我个人认为已经比较外向了，最后得出来还是内向，我觉得。这个内向跟外向可能是西方人的评判标准，可能在中国人看来已经很外向了。在西方人看来还是比较内向，我觉得这个可能并不重要。

第二个是S和N，也就是实感和知觉，那这个类型呢，优先是s可以是n。

第三个是T和F，也就是思考和情感。这个维度特别重要，对数据分析师来说，必须是T，不能是F。

最后一个呢是J和P，也就是判断和感知。那对数据分析师来说，最好是判断尽量不要是感知，也就是。尽量是J不要是P。

所以呢，这四个维度我们组合一下，可以发现这么所以这四个维度组合一下，我们可以把不同的性格排个队。那如果把外向和内向去掉的话呢，实际上我们就剩下了八种。

那这八种组合当中呢，因为我们之前提到了T和F里面必须是T，不能是F，所以所有带F的我认为都不适合做数据分析师，那为什么这么说呢？

因为F代表的是情感，所以他得出结论，不是依靠逻辑，而是依靠情感，依靠社会关系。所以这个倾向就很容易让你得出的结论没有逻辑性。这个结论是非常容易出问题的。数据分析师这个岗位的根本就在于他所有汇报的数据结论都必须是准确的，客观的，那如果你是靠情感来得出结论，那么你的结论可靠性就大打折扣了。

那这种性格上的偏好，你的领导是没办法管理的，因为你下意识的就会这么觉得，当然了，也有一种说法说有生活性格和工作性格两种。就是你在工作当中可以表现出完全不一样的另一种性格。

个例永远是存在的，如果你真的是F性格，你真的很想做数据分析师，有没有可能呢？我觉得也完全可能，所以我这个分享呢，并不是劝退什么，而是告诉你，你在这条路上可能会走的很累，当然如果你真的热爱，你肯定是能够往前走的，热爱永远是最好的方向。

最适合性格：STJ

其中的s代表的是注重细节，注重真实存在的事实。

那t呢，代表的是用逻辑来决策。坚持自己的观点，不会感情用事，那这个实际上就是数据分析当中的分析。

那j呢，就是代表了对事物的判断有明确的标准和进度。这个是主要体现在职场当中，你对一件事情的推进，你做事情是有一定的章法，能够把事情落落下去的，你有一定的职场的专业度。

那我身边的stj都是istj，那我身边暂时没有碰到estj。那estj的类型说的是叫“总经理”，那有可能estj的人，他们并不屑于去做数据分析师，他可能是更希望做老板啊，但我身边没有案例，所以我没有办法评价这个类型。

如果你是stj的话，那么恭喜你你，你是先天数据分析师圣体，你非常适合做这个岗位。

第二梯队：NTJ

第二个梯队呢，就是ntj。

它跟STJ的差别就是s变成了n。

那n的特点是什么呢？n呢是比较偏向抽象，他喜欢概念性的东西，他喜欢做一些全局性的思考。它不拘泥于现有的事实和数据。

那据我观察呢，就ntj的人呢，他就他就比较喜欢做比较宏观，喜欢通过一些商业模型，用户心理还有呢，就比如说营销学等等，这些知识入手来找出对业务有帮助的一些结论。

所以ntj在分析的时候呢，他对于数据精确度不是特别在乎。他喜他喜欢搭一个比较完善的分析框架，按照这个分析框架往下钻。

那stj的人呢，就更擅长的是按照原有的分析框架，一步步往下走，它能确保中间的每一步都是能够按照规定严格执行下去的。

所以ntj的人发散性更强，但是ntj呢，在处理那种特别细致的数据，比如说经营报表上面，它就会比较吃力，因为ntj的人他不喜欢抠小数点。比如说一个数字跟线上报表的数字差了几块钱，可能误差只有0%点几，在ntj看来这就是一模一样的，因为0%点几其实对于业务的结论判断没有任何影响。但是有一些岗位，它就是要求必须每个数字都一样，所以ntj呢，更适合去做业务BI，因为它只需要一个比较泛的业务方向，他不需要扣细节。

为什么我这么了解呢？是因为我就是INTJ，这我很不喜欢去做那种扣字眼、扣数字的事，我就喜欢拿到一个新问题去构思，这个问题可以怎么解？

在我分析框架构建完的时候，我就已经对这个问题丧失了不分兴趣了，因为我的性格偏爱就是大框架。

第三梯队：NTP或STP

那第三个梯队呢，是ntp或者是stp，这两个差不太多。

那这两种类型排在第三个梯队呢，因为p呢，它是感知，它会感知周围的环境，直到最后再做决定。那这种类型呢，主要是会影响你在做分析时候的产出效率，因为这类人经常会遇到一个问题，就是他一做分析就会发现这个分析结论并不完美。他就想继续往下钻，往下钻之后又发现新的问题，又想再得出新的结论，所以直到最后都没有得出一个能够交稿的这么一个作业。

但是对于数据分析师来说，我们是有很强的时间截止观念的，比如说你月报什么时候是要产出，一定要出来。哪怕说你最终产出的东西并不好，也没有关系，因为完成比完美重要。

如果你追求完美主义，一定要拿出一个最好的，那么你有可能就成为你企业合作里面的那个短板，你成为整个项目推进不下去的那个原因。

那我们也可以看一下。p这个类型，它的代表名词是什么？istp，它是鉴赏家。estp，是企业家。这些名字你一听就知道，他们其实没有特别明确的时间节制，他们都是有充足的时间去做选择的。跟我们这种数据分析师的打工人是不一样的。

小结

说完了几种类型呢，最后还是要提示一下。

首先，这些结论都基于我身边的案例，以及我对于MBTI的理解，这并不是绝对权威的理论。

其次，性格是可以改变的，尤其是很多大学生在大学期间，其实你的性格还没有定型，随着你时间阅历相关的经验的补充。你的一些下意识的判断是可以发生变化的。

那我今天分享这些东西呢，是希望给那些很犹豫自己到底要不要做数据分析师，然后呢，自己其实也不是特别喜欢。我自己有自己想做的事情，那这些人呢？我给你一个参考。

那你的性格呢，如果不适合这个岗位，那是不是可以及时止损？因为你现在没有这么热爱这份工作，你的性格又不是非常的匹配，那么你其实要做这份工作是比较累的。还不如追寻你自己的内心，看一下你究竟想做什么？

当然了，如果你是先天的数据分析师圣体。比如说istj，也不是说你就一定能做好，因为性格只是一个方面，还有很多知识技能经验的相关的一些内容还是需要你努力来加持的。

好的，今天就分享到这，再见。