今日继续当个转述师，分享数字化转型大咖群的聊天记录。话不多说，直接上干货！
刘总提问：请教个问题，关于大的机构，尤其是金融集团，关于如何建立高效的数据管控体系，除了DAMM的理论外，还有其他的相关理论基础吗？谢谢。
讨论：
国内的数据管控体系还到不了理论层面。信通院每年都有数据资产管理白皮书，汇集了国内部分厂商的专家资源输出的成果。
公众号此前的文章和知识星球中都有很多数据治理的文章，刘总可以参考一下。比如：
戳我查阅：数据资产化的前提-浅谈数据治理体系的建设
数据上升为生产要素后，在整个IT架构的地位越发重要，很多金融机构也做了很多探索，包括从监管导向的数据治理。
但是更多是业务的部门视角，如何建立集团视角的数据管控体系，将金融机构、子公司等下属单位全部管控起来。
做这件事的前提是why的问题，一是要从理论基础的角度，另外一方面是从现状和问题的角度出发。两方面兼顾更具有说服力。
国内厂商和银行的客户前些年对DAMA认知度比较高，特别是最近几年好像成了过了气的“空嫂”，大家提“DAMA”好像都难为情了。这也只是代表部分人的想法，是不是主流还是要自己做判断。
最近几年信通院发布的资产白皮书，他们发布的很多执笔人都是企业的人，更注重应用，理论基础相对欠缺。确实也需要与时俱进。
而现在金融机构的中高层，不论理论基础还是实践能力都已经很高了，能到80分到90分。不过，领导们更关心理论基础，局长们更关注了why的问题，处长等中层关心what的问题，高经和技术骨干关注how的问题。
现在很多金融机构在数据治理的过程中踩了很多坑，下一步的数据管控如何能更有效、少踩坑。
但是国内的一线厂商更多提供的以技术解决方案为主，比较少有从企业愿景到企业战略、到业务架构再到it架构的整体解决方案。
而以四大为代表的高端咨询在国内现在有些水土不服了。国产化咨询的市场空间还是很大的，至少必要性上（有需求）说的通。
坑来自于对企业发展目标、以及支持路径与评价方式的认识不清、落实不足，这是数据治理要面向的机制建设前提。
而不是完全靠数据治理解决，治理更多的是对接沟通方式，不能放大它的作用到管控与落实层面，如果要落实，要围绕具体业务场景做数字化优化。
感谢 @刘继峰-金山云-北京、@北京-数据中台-Jack @联想-地产PMO-单宁等大佬贡献智慧。
咨询国产化咨询市场空间确实很大，但国内大小咨询业务能力不足，以前那些咨询大师很多已经不玩咨询了，要么去甲方当O了，要么自己创业了，国内现有的咨询并不是市场既有咨询业务能力的延续，很多是要重新审视自己的，无论是从方法论体系 还是落地能力或实践验证上，不是太成熟。
感觉国内咨询刚刚学会自己走，想跑还得等段时间。
本土咨询缺乏的就是方法论和知识沉淀，外资咨询在华企业，还不是大部分是中国人。所以中国本土咨询缺的不是人才，缺的是体系。
之前Teradata和Oracle的一体机在中国 取得成功的关键原因除了产品性能确实好之外，还有方法论的保证，比如TD的FS-LDM，Oracle的OFSAA。
现在国内的阿里和华为已经有这个趋势了，阿里的dataphin，除了有图形化的产品，还有维度的建模方法论，主要以零售行业为主；华为的大禹，也是除了产品，也有维度建模的方法论。
未来有行业经验的顾问，跟产品深度打包在一起，成为行业的领路人。这也许是一条光明之路。
最关键的是输出的不只是工具，还有行业成功方法论。
感谢@积木-张兵 @刘继峰-金山云-北京 @武汉-何明等大佬贡献智慧。
人工智能@陈晓峰-出版广电-武汉 提到：数字化转型就是从数字化迈向智能化，人工智能在其中是不可或缺的。
有人提出质疑，企业管理的理念是以人为本，如果过多的宣贯数字化，智能化，是不是意味着未来企业就不是以人为本了？是无人工厂，无人管理的智能化公司了？就此也引发了人工智能与人如何在数据浪潮之下找到平衡的问题。数据化未来的方向，到底是辅助人工还是替代人工引发思考。
@禹超-架构师-杭州 的观点是：工业化的本质是排斥劳动的，从没有科技革命是为本行业增加就业的。被淘汰的劳动力只能被动转型。当前就业压力这么大，很多劳动密集的国企推进数字化的时候，会有所顾忌。
@李昕-北京 提出观点值得大家参考：数据做为生产要素是具备分享、加工处理的的生产劳动基础的，如果对于密集型的国企的数字化转型方案中，能提出新型就业岗位 例如数据校验之类的低技术含量，这样既能抓住转型价值，又能创造新的就业岗位。
且关键的是，新出现的岗位要有对应的要求：比如低门槛、体力密集型、可产生服务价值，就像现在的外卖和快递行业，其实就吸纳了大量的就业岗位，未来数据行业也会出现这样的岗位，只要你会用电脑和手机，你就可以使用你的体力和脑力就业。
各位专家在研究国企数字化转型方案中可以结合业务思考其中潜在的社会价值，这种社会价值的成功会给国企的领导们带来很大的政治声誉，从而形成正循环。
感谢@陈晓峰-出版广电-武汉 @数字化转型-王雪岩 @SAP兽医 @浩鲸科技-彭洁思-技术总监等大佬贡献智慧。
结语说实话，在这个群里，哪怕不用说话，只是看你们的聊天记录，都能学习到很多东西。
感谢阅读，本次分享的内容就结束了。本公众号目前保持日更3000字，为你提供优秀的数据领域的分享。
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